Para responder a esta pregunta hay que tomar en cuenta muchos criterios. Las Inteligencias Artificiales con mayor respaldo hoy en día son aquellas diseñadas como Modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Estas son capaces de comprender, generar respuestas y aprender continuamente. Esto lo logran en base a redes neuronales artificiales, las cuales están diseñadas para realizar tareas complejas de manera autónoma.
Como primera respuesta, podríamos mencionar a AlphaGo de DeepMind (una filial de Google) que dio la vuelta al mundo tras vencer campeones humanos en juegos de mesa durante el 2016. También podemos mencionar a la última y más reciente GPT-4 Turbo de OpenAI, que es capaz de procesar y generar textos equivalentes a 300 libros en solo milésimas de segundo. Sin embargo, definir a la IA más poderosa varía según su contexto y propósito. A lo largo de este texto, profundizaremos en esos criterios que constituyen hoy en día a la IA.
¿Cuántas IA existen actualmente?
Actualmente, existen miles de IA en funcionamiento en todo el mundo. De hecho, es uno de los negocios con mayor proyección en el mundo: de acuerdo a la firma global MarketandMarkets, se calcula que para el 2025 la industria de la IA estará valorizada en más de 190 mil millones de dólares, con una taza de crecimiento anual del 38.1%.
Esto se debe a que, aunque no lo parezca, casi todos los objetos tecnológicos de nuestro día a día cuentan con una Inteligencia Artificial: asistentes virtuales en tiendas online, sistemas de smartphones, los GPS de los automóviles, e incluso los electrodomésticos que trabajan en torno a las condiciones que se le establezcan. Cada una se diseñó para realizar tareas específicas y adaptadas a diferentes industrias y necesidades.
Las IA mencionadas siguen evolucionando, haciendo posible el surgimiento de nuevos enfoques en el futuro. Estos enfoques dependerán de las necesidades que se le presenten a la humanidad, y también de cómo los líderes en innovación propongan soluciones a estas problemáticas.
¿Quién es el líder de la inteligencia artificial?
Los líderes más destacados en este campo son aquellos que tienen una visión clara de lo que quieren lograr con la IA y establecen objetivos específicos. Las cabezas mundiales de la creación de Inteligencia Artificiales generalmente están inclinadas al rubro tecnológico y al diseño de software. Sin embargo, muchas otras están diseñadas por empresas que manejan funciones complejas, y necesitan una asistencia virtual diseñada en torno a esas necesidades. Aquí colocaremos las cinco empresas que cuentan con mayor proyección de liderazgo en la creación de Inteligencias Artificiales:
- Google Cloud. Ofrece una variedad de herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para desarrolladores y científicos de datos. Estas herramientas se pueden utilizar en cada etapa del proceso de desarrollo, es decir, preparación, construcción, validación e implementación de plataformas de IA.
- IBM. Lidera el sector de la IA con sus tecnologías de IA. La nube de IBM presenta una lista de herramientas, incluidas herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, específicamente Watson AI. Fue lanzado en abril de 2010 y todavía se usa activamente para construir modelos de aprendizaje automático.
- Amazon Web Services. Cuenta con un conjunto completo de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático dirigidas a analistas de negocios, científicos de datos e ingenieros, lo que les permite crear, entrenar e implementar sus modelos de aprendizaje automático incluso sin experiencia en aprendizaje automático.
- Open AI. Es una empresa de investigación e implementación de IA sin fines de lucro con sede en San Francisco, California. El salón de la fama de Open AI incluye al emblemático Chat GPT, así como otras IA como DALL·E 2 y Whisper. Esta es una de las empresas del rubro más reconocidas de la actualidad, siendo sus modelos de aprendizaje profundo los que le dieron la popularidad.
- Alibaba Cloud. Es uno de los líderes en la industria de la computación en la nube y la inteligencia artificial, con herramientas y servicios para desarrolladores y empresas. Con sus soluciones integrales, como procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, predicción y evaluación, tiene como objetivo hacer que la IA sea más accesible para todos.
¿Cuál es la mejor plataforma de inteligencia artificial?
Cuando nos referimos a «plataforma de IA» nos referimos a una aplicación para crear nuestra propia Inteligencia Artificial. Efectivamente, si obtienes acceso a las herramientas y frameworks necesarios, puedes crear y entrenar tus propios modelos de inteligencia artificial.
Ahora, la elección de la mejor plataforma de IA puede depender de factores, como las necesidades específicas del proyecto, el presupuesto disponible y la facilidad de uso. Las plataformas de IA más populares y ampliamente utilizadas incluyen:
- TensorFlow: Desarrollado por Google, TensorFlow es una plataforma de código abierto ampliamente utilizada para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Ofrece una amplia gama de herramientas y recursos para el desarrollo de modelos de IA.
- PyTorch: Desarrollado por Facebook, PyTorch es una plataforma de aprendizaje profundo que ofrece flexibilidad y facilidad de uso. Es especialmente popular entre los investigadores y desarrolladores de IA.
- Microsoft Azure: Azure ofrece una variedad de servicios de IA, como Azure Machine Learning, que permiten a los usuarios construir, entrenar y desplegar modelos de IA en la nube.
- Amazon Web Services (AWS): AWS ofrece servicios de IA como Amazon SageMaker, que permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla.
- IBM Watson: Watson es una plataforma de IA de IBM que ofrece una amplia gama de servicios, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la analítica avanzada y la automatización.
La mejor plataforma de IA dependerá de las necesidades y preferencias individuales, así como del proyecto específico en el que se esté trabajando. Es importante evaluar cuidadosamente las diferentes opciones disponibles antes de tomar una decisión. Además de ello, para poder diseñar tu propia IA necesitarás una serie de conocimientos previos en programación, matemáticas y estadística, así como datos de entrenamiento y largas sesiones de experimentación, prueba y error.
¿Qué tipo de inteligencia artificial es mejor?
El tipo de inteligencia artificial considerado «mejor» es la IA autónoma, se considera altamente avanzada y efectiva en las aplicaciones.
La «IA autónoma» se refiere a sistemas de inteligencia artificial (IA) que opera de manera independiente sin intervención humana directa en entornos dinámicos y complejos. Sistemas que están diseñados para tomar decisiones y realizar acciones en tiempo real en función de su entorno y los objetivos establecidos. Áreas en las que se está utilizando la IA autónoma incluyen:
- Vehículos autónomos: Como los autos autónomos y los drones, que utilizan IA para navegar de manera segura y eficiente en entornos complejos como el tráfico urbano o áreas remotas.
- Robótica autónoma: Como robots industriales y de servicios que realizan tareas complejas en entornos cambiantes sin supervisión humana constante.
- Sistemas de gestión de tráfico: Como sistemas de control de tráfico aéreo y marítimo que utilizan IA para optimizar rutas y evitar colisiones.
- Exploración espacial y submarina: Donde se utilizan robots autónomos para explorar entornos extremos como planetas, asteroides y fondos marinos.
- Logística y cadena de suministro: Donde se utilizan sistemas autónomos para la gestión de inventarios, la planificación de rutas y la entrega de productos.
En cuanto a las plataformas, la IA autónoma se está utilizando en una variedad de industrias y sectores, incluyendo la industria automotriz, la logística, la aviación, la robótica y la exploración espacial. Empresas como Tesla, Google (Waymo), Amazon (Prime Air), y organizaciones espaciales y de exploración utilizan sistemas de IA autónoma en sus operaciones.
¿Cuál es la inteligencia artificial más avanzada en la actualidad?
Si te preguntas ¿Cuál es la IA más actualizada? pues podemos atrevernos a decir que, tal como mencionamos al inicio, son los modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning). Esta rama de la inteligencia artificial se basa en algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro humano, permitiendo a las máquinas aprender y mejorar con experiencia.
El aprendizaje profundo ha logrado avances significativos en áreas como:
- Visión por computadora: reconocimiento de imágenes y objetos
- Procesamiento de lenguaje natural: comprensión y generación de texto
- Aprendizaje por refuerzo: toma de decisiones en entornos complejos
Los modelos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN), han demostrado una gran capacidad para aprender y adaptarse a nuevas tareas y dominios. En particular, los modelos de lenguaje basados en aprendizaje profundo, como GPT-4 y BERT, han logrado un nivel de comprensión y generación de lenguaje natural sin precedentes.
En resumen, el aprendizaje profundo es el tipo de IA más avanzada de la actualidad, permitiendo a las máquinas aprender y mejorar de manera autónoma y alcanzar logros impresionantes en diversas áreas en el campo de la inteligencia artificial.
